CCFM(콘크리트파머스)에서 만든 가이드입니다

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본 가이드는 Gemini flash image 2.5 모델 (일명 나노바나나)을 실무에 효과적으로 적용하기 위해 작성되었습니다. 활용예시를 통해 자신의 브랜드 소재에 적용하고, 여러 파트를 합쳐서 +a의 생산성을 창출해보세요! - CCFM

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PART 0. Google AI Studio 및 Gemini 활용 가이드

📌Gemini 모델의 종류

• Gemini 2.5 Pro: 복잡한 추론, 심층 분석, 그리고 긴 컨텍스트 처리에 최적화된 고급 모델

방대한 양의 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, PDF 데이터를 동시에 이해, 논리적인 답변을 생성

대규모 문서 처리 작업은 Gemini 2.5 Pro의 긴 컨텍스트 윈도우를 활용하는 것이 가장 유리

응답 속도가 상대적으로 느릴 수 있음

• Gemini 2.5 Flash: 속도와 효율성에 중점을 둔 경량 모델

실시간 애플리케이션, 빠른 요약, 즉각적인 질의응답과 같이 낮은 지연 시간이 중요한 작업에 최적화

이 모델은 일상적인 상호작용이나 즉각적인 이미지 편집 작업에 적합

• Gemma: Google이 공개한 오픈형(Open) 모델 컬렉션

📌실행 설정(Run Settings) 탭 심층 분석

• Temperature (온도): 0.0부터 1.0까지 설정.

값이 낮을수록 모델은 가장 확률이 높은 토큰을 선택하므로 응답이 예측 가능 높은 일관성

값이 높을수록 모델은 덜 유력한 토큰들도 선택할 확률이 높아져 더욱 다양하고 창의적인 답변을 생성

• Top-P:Top-P는 모델이 다음 토큰을 선택할 후보 집합의 확률적 임계값을 제어합니다.

Top-P를 0.95로 설정하면, 모델은 확률의 합이 95%가 될 때까지 가장 유력한 토큰들을 후보에 포함시키고, 이 중에서 Temperature를 적용하여 최종 토큰을 선택